Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’Informatique Quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il publie des articles d'actualité, donne des conférences, des cours et des formations.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’Informatique Quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il publie des articles d'actualité, donne des conférences, des cours et des formations.
Spécialisé dans le domaine de l’analyse de données, je partage mon temps entre la formation, le conseil, et la veille stratégique. Mes domaines d’expertise sont :
La mise en oeuvre d’une stratégie orientée données au service de la transformation numérique : autour de formations sur le Big Data, l’Intelligence Artificielle, l’Apprentissage Machine (Machine Learning);
La mise en place d’une gouvernance de l’information et des données orientée métiers : autour de la cartographie et de la gestion des données de référence (MDM), de la qualité des données, et du respect des règles de conformité;
La mise en place conjointe d’une gouvernance de l’intelligence artificielle : autour de la cartographie des risques liés aux données, aux modèles et aux usages, dans une démarche globale de conformité réglementaire et éthique;
Les applications du métavers, de la réalité virtuelle et augmentée : autour de la compréhension des enjeux, de la définition d’une stratégie, et de la mise en place d’une veille stratégique, puis du choix des premières preuves de concept.
Mon travail de veille stratégique et d’information s’articule autour de trois communautés :
Decideo est le site de référence sur l’informatique décisionnelle, les outils et les meilleures pratiques. Vous y trouverez chaque jour les actualités, analyses et avis d’experts, qui vous permettront de suivre ce marché. Decideo est disponible en français sur www.decideo.fr. Vous pouvez également écouter interviews et chroniques sur le podcast de Decideo.
Metaneo est la source d’informations de référence pour les professionnels qui s’intéressent aux mondes virtuels, à la réalité augmentée, aux métavers / metaverse. Accessible via www.metaneo.fr, cette communauté décrit et imagine les usages professionnels de ces technologies encore émergentes. Vous pouvez également écouter interviews et chroniques sur le podcast de Metaneo.
Vous pouvez également lire les articles que je publie sur mon blog ou sur LinkedIn.
A titre plus personnel, je suis également photographe, et je me spécialise dans la photographie industrielle. Cuisiner est aussi une passion, mais elle reste dans mes propres marmites :-)
Universités, Grandes Ecoles et Organismes de Formation
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il donne des cours sur ces sujets, à l'université, dans les grandes écoles et dans les collèges, en France, en Amérique du Sud et au Canada. Il donné également des formations pour les plus grandes sociétés de formation continue.
Universités, Grandes Ecoles et Organismes de Formation
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il donne des cours sur ces sujets, à l'université, dans les grandes écoles et dans les collèges, en France, en Amérique du Sud et au Canada. Il donné également des formations pour les plus grandes sociétés de formation continue.
Retrouvez ici le catalogue des formations que je propose.
Formations inter-entreprises “data” confirmées pour 2025 avec Capgemini Institut :
Monétiser ses données et ses algorithmes - mesurer et créer de la valeur : 19 et 20/06, 20 et 21/11
Gouvernance des données orientée métiers, enjeux, méthodologies et outils : 07 au 09/04, 11 au 13/06, 10 au 12/09, 13 au 15/10, 24 au 26/11
Gouvernance de l’intelligence artificielle : mettre en place processus et outils pour rester conforme : 26 et 27/06, 29 et 30/09, 11 et 12/12
Le métier de Data Steward : définir son rôle et organiser ses tâches : 24/06 (distanciel), 02/12 (distanciel)
Mettre en place les reporting CSRD – ESG en s’appuyant sur des données pertinentes : 22 et 23/05, 04 et 05/12
Anticipez vos enjeux business grâce à un système décisionnel et BI performant : 19 au 21/05, 01 au 03/10, 08 au 10/12
Maîtrisez la complexité des architectures de données : 16 au 18/06, 15 au 17/09, 17 au 19/11
Data Mesh et Data Products : retours d’expérience et guide pratique de mise en place : 15 et 16/05, 18 et 19/09, 16 et 17/10
Formation inter-entreprises “documents” confirmées pour 2025 avec Serda Compétences :
Data Archivist - le métier d’archiviste évolue pour une meilleure gouvernance du cycle de vie des données : 22 et 23/04 (distanciel), 22 et 23/09 (distanciel)
Data Librarian - le métier de documentaliste évolue, plus de jeux de données à organiser, analyser et présenter : 02 et 03/07 (distanciel), 20 et 21/10 (distanciel)
Préparer ses documents et ses données pour entrainer les IA : 25/04 (distanciel), 24/09 (distanciel)
Capgemini Institut, France
Architectures de données, Informatique Décisionnelle, Gouvernance des données et de l’intelligence artificielle, Transformation Numérique, Métavers, CSRD, Monétisation / Valorisation des données, Data Mesh, Acculturation à la donnée.
Serda, France
Acculturation à la donnée, Gouvernance de l’intelligence artificielle, Data Archivist, Data Librarian, Préparer ses données pour l’IA
Orsys formation, France
Big Data, Machine Learning, Open Data, Data Vault.
Acadys, France, Afrique francophone
Architectures de données, Informatique Décisionnelle, Gouvernance des données, Transformation Numérique, Métavers, CSRD, Monétisation / Valorisation des données, Data Mesh, Acculturation à la donnée.
Joberwocky, France
Intelligence Artificielle pour les cabinets d’avocats
IA School, France
Gouvernance de l’intelligence artificielle
Capgemini Institut (Paris)
Acadys (Paris)
Orsys Formation (Paris)
Collège de Bois de Boulogne (Montréal)
IB Formation - Cegos (Paris)
Data Mining Consulting (Perú)
ISAE-SUPAERO (Toulouse)
Serda Formation (Paris)
IUT STID (Niort)
ÉTS (Montréal)
HEC (Montréal)
UQAM (Montréal)
ENSIIE (Evry)
Pôle Universitaire Léonard de Vinci (Courbevoie)
ESCEM (Tours)
Université Paris-Est (Créteil)
Grenoble Ecole de Management (Grenoble)
Ecole Supérieure de Commerce (Lille)
Nos formations sur l’acculturation à la donnée, la gouvernance des données et des informations, le métier de Data Steward, la valorisation et la monétisation des données, le data mesh, les architectures de données…
Nos formations sur l’acculturation à la donnée, la gouvernance des données et des informations, le métier de Data Steward, la valorisation et la monétisation des données, le data mesh, les architectures de données…
Seuls 24 % des décideurs auraient mis en place un plan d’acculturation à la data ! Cette formation est abordée sous deux angles : soit elle est directement proposée aux utilisateurs et producteurs de données afin de les sensibiliser à cette culture data et faire dire par un intervenant extérieur ce qui parfois passe moins bien en interne; soit elle est proposée aux équipes data, pour leur permettre de construire leurs propres modules d’acculturation, qu’ils diffuseront ensuite dans leurs équipes.
La gouvernance est en tête des préoccupations des professionnels des données. Je vous propose un cadre pragmatique, éprouvé par des dizaines d’organisations depuis plusieurs années : CQC (Connaissance Qualité Conformité) autour du catalogue de données, de l’amélioration de la qualité des données, et de leur conformité aux législations et normes actuelles (RGPD) et à venir (Data Act, ISO 24143). Une méthode, des outils, et des cas d’usage.
Encadrez le déploiement de l’Intelligence Artificielle en respectant les lois et l’éthique, pour favoriser la création de valeur et diminuer les risques. L’IA sous toutes ses formes (générative, apprentissage machine ou profond) se développe dans les entreprises. Parfois sans que l’on identifie les risques associés tels que les biais, la discrimination, les hallucinations, et pose également des questions éthiques. Comme toute technologie impactante, l’IA doit être encadrée. Il faut connaître les lois, actuelles et futures, pour se poser les bonnes questions.
Acteur indispensable d’une gouvernance orientée métiers, appuyée par une véritable démarche d’amélioration de la qualité des données, le data steward fait partie de ces nouveaux métiers de la “data”. Erreur courante, les rôles et fonctions du data steward sont mal décrits, et conduisent à des incompréhensions entre les parties prenantes. Non, le data steward n’est pas là pour corriger tout seul toutes les erreurs dans les données !
Ce séminaire est consacré à l’architecture de données, mais je préfèrerais souligner qu’il a été conçu pour les architectes de données. L’Homme avant la théorie. L’application était au cœur du système d’information; Aujourd’hui la donnée a pris le relais. L’architecture consacrée à la data en devient la clef de voûte. Le Domain/Data Driven Design sous-entend de nouvelles architectures, plus orientées utilisateurs. Le Data Architect en est le cerveau.
Indispensable au pilotage de l’entreprise, le système décisionnel a beaucoup évolué. Multidimensionnel, ouvert aux données non structurées, décentralisé dans les métiers, le Système d’Information Décisionnel combine des technologies telles que le Data Warehouse, le Data Lake, l’analyse prédictive, etc. Spécialiste de ce sujet depuis plus de 30 ans, je partage avec vous les meilleures pratiques et l’état de l’art des outils.
Après avoir transformé les infocentres en entrepôts, puis rempli des lacs de données pour stocker les données non structurées, les entreprises constatent que la “data” nécessite d’impliquer les métiers. L’invention en 2019 du “data mesh” est peut-être la prochaine étape majeure de l’architecture de nos systèmes décisionnels. Cette formation est la première à proposer à la fois un guide pratique de mise en œuvre, et des premiers retours d’expérience.
En 2024, votre directeur général vous posera une question : combien valent nos données ? La transformation numérique a généré de nombreux coûts. Se traduisent-ils dans les comptes ? Pas toujours. Car nous manquons de méthodes et de cadre légal. C’est en train de changer. Les actifs immatériels méritent leur place au bilan, aux côtés des actifs matériels. Ce séminaire vous permettra de poser les premiers jalons de ce travail d’évaluation.
La publication le 31 juillet 2023 de la directive CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) a donné le coup d’envoi d’une nouvelle conformité, à laquelle toute entreprise va devoir à terme se soumettre. L’enjeu du changement climatique est mondial et Les données sont au cœur du CSRD. D’une part car tous les métiers vont devoir quantifier leurs impacts, et d’autre part la transformation digitale est elle-même génératrice d’effets.
En 2024, Apple lancera son casque. En 1999, sortait Matrix. N'étant pas fan de jeux vidéo, je ne voyais pas comment ces mondes virtuels pourraient un jour exister. Pourtant les prochaines générations de décideurs passent déjà une partie de leur temps dans ces mondes en réalité virtuelle ou augmentée. Le métavers n’existe pas encore, mais sera le croisement de technologies, de modèles économiques, et bien sûr de data ! Découvrons-le ensemble !
L’informatique quantique pourrait révéler d'ici quelques années de nouvelles possibilités dans le domaine des applications d’entreprise. Simulations complexes, calculs combinatoires, les applications sont impressionnantes, dans les domaines des transports, de la finance, de la santé, des communications... Peu de secteurs seront épargnés par cette nouvelle génération d’ordinateurs. Ce séminaire vous présente ces nouveaux potentiels, leurs impacts et comment préparer votre feuille de route. En 2019 l’informatique quantique est sortie des laboratoires; Dès 2020, elle est arrivée dans les entreprises innovantes; En 2024-2025, elle se diffusera petit à petit. C’est le moment de s’informer et de se former.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il donne des conférences dans le monde entier (Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud).
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il donne des conférences dans le monde entier (Europe, Amérique du Nord, Amérique du Sud).
Data’fterwork - The networking evening for data leaders and experts - 18 décembre 2025 - Genève, Suisse
Data’fterwork - The networking evening for data leaders and experts - 30 octobre 2025 - Lausanne, Suisse
InfoGov World Conference 2025 - 28 et 29 octobre 2025 - San Diego, Californie, Etats-Unis
Data’fterwork - The networking evening for data leaders and experts - 4 septembre 2025 - Genève, Suisse
West African Financial Days - Rencontre des dirigeants financiers d’Afrique de l’Ouest - 26 au 28 mai 2025 - Cotonou, Benin
Colloque « L’IA en cybersécurité : Équilibrer innovation et risques dans un monde connecté » - 5 mai 2025 - Montréal, Canada
Data’fterwork - The networking evening for data leaders and experts - 20 mars 2025 - Lausanne, Suisse
IA et automatisation : quels impacts et opportunités pour la gestion de contenu et le quotidien des professionnels - Conférence inaugurale de Documation - 19 mars 2025 - Paris, France
Big Data & RPA Europe 2024 - Artificial Intelligence is nothing without Data Governance - 20 au 22 novembre 2024 - Vilnius, Lituanie, et en ligne
BARC Data Festival 2024 - Artificial Intelligence will be a nightmare without Data Governance - 13 novembre 2024 - En ligne
Le Directeur Financier, le Contrôleur de Gestion et le Crédit Manager face à l'Evolution et à la Transformation Numérique des Entreprises - Séminaire de direction organisé par l’Association des Financiers et Contrôleurs de Gestion des États de l’UEMOA - Paris
Augmentez la valeur de vos données et documents grâce à l’IA - Webinaire organisé par Serda - 2 octobre 2024 - En Ligne
Gouvernance de l’intelligence artificielle - Club Français de la Gouvernance des SI - 25 septembre 2024 - En ligne
Journée de la gouvernance de l’information - La gouvernance des données, préalable à l’intelligence artificielle - 18 juin 2024 - En ligne
West African Financial Days - Rencontre des dirigeants financiers d’Afrique de l’Ouest - 23 au 25 mai 2024 - Lomé, Togo
Apprendre à compter, ou comptabiliser, ce que valent réellement vos données - Club Français de la Gouvernance des SI - 15 mai 2024 - En ligne
Recrutement, Formation : Comment le métavers va révolutionner les pratiques - Rencontre Annuelle GEIQ Ile de France - 17 novembre 2023 - Paris
Technologies 2024... 4 opportunités à saisir en Europe - Défi Montréal - 2 novembre 2023 - Montréal, Canada
Architecture de données, le nouveau cœur du système d’information - Club Français de la Gouvernance des SI - 26 septembre 2023 - Paris - France
Le métavers et le big data, vers les jumeaux numériques humains - Swiss IT Forum - 20 et 21 septembre - Genève - Suisse
La gouvernance des données, la clef de voûte d'une architecture data en 2023 - Swiss IT Forum - 20 et 21 septembre - Genève - Suisse
Les Universités du Numérique - Diamak - du 22 au 26 mai 2023 - Abidjan - Côte d’Ivoire
Les Universités du Numérique - Diamak - du 13 au 17 mars 2023 - Abidjan - Côte d’Ivoire
Gouvernance comparée : données, information, SI, entreprise, sécurité - Club Français de la Gouvernance des SI - 8 mars 2023 - Paris - France
Les jumeaux numériques, première application concrète du métavers - Club Français de la Gouvernance des SI - 11 janvier 2023 - Paris - France
Seminario sobre sistemas de información y datos - Sociedad Antioqueña de Ingenieros y Arquitectos - 1ro de diciembre 2022 - Medellin - Colombia
Le métavers, comprendre ses enjeux et identifier des pistes d’investissement - Groupe familial d’investissement - 4 novembre 2022 - Paris, France
Les enjeux d’une entreprise “data driven” - KPC Data Day - 11 octobre 2022 - Lyon - France
Les enjeux du métavers pour la distribution - Groupe de distribution - 29 et 30 septembre 2022 - Londres - Angleterre
Big Data et apprentissage machine, enjeux et opportunités pour les entreprises - 15 et 16 septembre 2022 (Abidjan, Côte d'Ivoire)
Gouvernance des données - 13 et 14 septembre 2022 (Abidjan, Côte d'Ivoire)
Les Enjeux du Métavers - Club Français de la Gouvernance des SI - 22 juin 2022 - Paris - France
Les Enjeux du Métavers pour les marques - Union des Marques - 14 juin 2022 - Paris - France
Les Enjeux du Métavers - Quelles opportunités de création d'entreprise recèle ce nouveau monde, virtuel, augmenté, ou étendu ? - Défi Montréal - 28 avril 2022 - Montréal - Canada
Metaverse, du récit à la réalité - Data Science Institute - 23 février 2022 - Montréal - Canada
Webinaire Les Affaires : Mise en récit des données et pandémie - 29 avril 2021 - En ligne
Webinaire pour Semarchy sur la gouvernance des données - 1er octobre 2020 - En ligne
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Panorama of Quantum Computing first business cases - May 19, 2020 - En ligne
La révolution numérique, c’est maintenant ! - 23 avril 2020 - Montréal - Canada
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Roadshow Jedox : Du mythe de l’Intelligence Artificielle aux conséquences de l’automatisation des processus - 12 juin 2019 - Paris - France
Informatique Quantique, ses apports probables à la Science des Données - 15 mai 2019 - Wébinaire
Conférence Les Affaires sur l’Intelligence Artificielle - 7 Mai 2019 - Montréal - Canada
Colloque sur les Talents en Finance et Technologie - 30 avril 2019 - Montréal - Canada
Informatique Quantique, à l’aube de la prochaine révolution industrielle - 30 avril 2019 - Montréal - Canada
Gouvernance et intégration de données - 2 avril - Paris - France
VI Congreso Colombiano de Inteligencia de Negocios COLBI2019 - 12 y 13 Marzo 2019 - Bogotá - Colombia
La Culture et les innovations numériques - Université Paris Diderot-Paris 7 - Février 2019 - Paris - France
Intelligence d'Affaires et Analytique - Novembre 2018 - Montréal - Canada
Open Data Science Conference - October 2018 - San Francisco - USA
2° Congreso en Business Intelligence - Octubre 2018 - Bogotá - Colombia
Big Data Summit - Agusto 2018 - Lima - Perú
Conférence Microstrategy : Premiers retours sur les bonnes pratiques et les erreurs d’architecture à ne pas commettre - Mai 2018 - Paris - France
3° Encuentro Mundial Big Data - Abril 2018 - Bogotá - Colombia
Snowflake Computing European Tour - Février 2018 - Paris - France
IDEMIA Leadership Convention - January 2018 - Lisbonne - Portugal
Data Day (Groupe SEB) - Décembre 2017 - Écully - France
Swiss Data Day 2017 - Novembre 2017 - Lausanne - Suisse
XXII Semana Internacional (Centrum - PUCP) - Septiembre 2017 - Lima - Perú
Fintech Conference Latam 2017 - Septiembre 2017 - Lima - Perú
Big Data Analytics Summit - Augusto 2017 - Lima - Perú
Le conversationnel au service de la banque / Finance Montréal - Décembre 2016 - Montréal - Canada
Conférence Big Data organisée par la CCLaQ - Novembre 2016 - Montréal - Canada
Conférence Les Affaires sur l'intelligence d'affaires et l'analytique - Novembre 2016 - Montréal - Canada
Teradata Innovation Forum - Novembre 2016 - Paris - France
Panorama de l'internet des objets dans les banques / Finance Montréal - Octobre 2016 - Montréal - Canada
Conférence TechnoMontréal : le futur de la santé - Octobre 2016 - Montréal - Canada
Conférence Les Affaires sur l'intelligence consommateurs - Octobre 2016 - Montréal - Canada
Conférence Big Data avec la CCI Italienne au Canada, le CRIM et l'IVADO - Septembre 2016 - Montréal - Canada
Big Data Analytics Summit - Août 2016 - Lima - Pérou
Big Data Week Canal+ - Avril 2016 - Paris - France
Conférence clients Decimal - Mai 2016 - Québec - Canada
Masterclass Finance Montréal - Mai 2016 - Montréal - Canada
Colloque sur la gestion de la performance des organisations (CPA) - Mai 2016 - Montréal - Canada
Conférence sur l'internet des objets - Février 2016 - Shawinigan - Canada
Conférence Blockchain pour Finance Montréal - Décembre 2015 - Montréal - Canada
Data Science Summit - Octobre 2015 - Montréal - Canada
Participation au film "Génération Expat" - Octobre 2015 - Montréal - Canada
Tercero Congreso Colombiano de Inteligencia de Negocios - Octobre 2015 - Cartagena - Colombie
Conférence au Centre de Recherche en Mathématiques de Polytechnique Montréal - Juin 2015 - Montréal - Canada
Conférence Infopresse Marketing et Alimentation : Les objets connectés - Juin 2015 - Montréal - Canada
Colloque sur la gestion de la performance des organisations (CPA) - Mai 2015 - Montréal - Canada
Conférence sur le Big Data au salon SITB - Avril 2015 - Genève - Suisse
Segundo Congreso Colombiano de Inteligencia de Negocios - Novembre 2014 - Medellin - Colombie
Conférence Big Data à FINTECH MONTREAL - Octobre 2014 - Montréal - Canada
Forum Decideo TI - Septembre 2014 - Montréal - Canada
Intervention sur le Big Data au Salon du logiciel libre et des technologies ouvertes du Québec- Septembre 2014 - Québec - Canada
Forum Decideo Secteur Public & Assurances - Juin 2014 - Québec - Canada
Déjeuner conférence avec AgileDSS : l'assurance à l'ère de l'individualisation - Juin 2014 - Québec - Canada
SAS Business Analytics Forum - Mai 2014 - Montréal - Canada
Conférence Big Data organisée par le Réseau Action TI - Mai 2014 - Sherbrooke - Canada
Séminaire Keyrus sur la Gouvernance des Données : conférence sur l'impact du Big Data - Avril 2014 - Montréal - Canada
Colloque Big Data / Open Data à L'Université Laval - "Echapperez vous au Big Data ?" - Avril 2014 - Québec - Canada
Swiss BI Day : Transform your data in dollars, real world wide case studies and prospective ideas around data analysis - Avril 2014 - Genève - Suisse
Big Data Paris : Les projets Big Data dans le monde - Avril 2014 - Paris - France
Documation : Big data, métadonnées et données personnelles - Mars 2014 - Paris - France
Forum Big Data : Bienvenue dans le monde des données volumineuses - Mars 2014 - Niort - France
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il conseille les entreprises en matière d'architecture fonctionnelle et technique, de choix d'outils informatiques et de logiciels, et de choix stratégiques de modèles économiques et d'affaires.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il conseille les entreprises en matière d'architecture fonctionnelle et technique, de choix d'outils informatiques et de logiciels, et de choix stratégiques de modèles économiques et d'affaires.
Le contenu et le programme de chaque mission sont personnalisés en fonction des besoins du client. J'interviens uniquement sur des missions courtes, jamais dans la mise en place des outils; les intégrateurs et prestataires de services spécialisés sont parfaitement compétents pour cela. J'interviens ponctuellement autour de besoins d'organisation, de cadrage, de méthodologie, de choix d'outils, d'audit de projet, et uniquement dans le domaine de la science des données et de l'informatique décisionnelle.
Voici quelques exemples significatifs, mais non exhaustifs de missions que j'ai eu l'occasion de réaliser ces derniers mois :
Définir une stratégie de valorisation des données comme pivot de la transformation numérique;
Mettre en place une démarche d’acculturation à la donnée, et former les équipes en charge;
Organiser et accompagner la mise en place d’une architecture “data product” de type Data Mesh;
Organiser la mise en place d’un projet de gouvernance des données (méthodes, outils, comité) orienté métiers;
Informer un comité de direction sur les tendances de l'informatique décisionnelle;
Construire une architecture fonctionnelle et technique dans le cadre d'une projet de science des données (Data Science);
Construire une stratégie et mettre en place une veille stratégique sur l’impact des métavers;
Synthèse des besoins utilisateurs et rédaction d'analyses de besoins.
Formations inter et intra-entreprises sur les sujets suivants :
Séminaire de sensibilisation aux impacts du métavers, des jumeaux numériques et de la réalité augmentée;
Etat de l'art et tendances de l'informatique décisionnelle et de la science des données (Big Data);
Mise en place d’une stratégie agile de gouvernance des données orientée métiers;
Séminaire de sensibilisation aux applications de l’intelligence artificielle, et de l’apprentissage machine;
Séminaire de sensibilisation aux applications futures et concepts de l’informatique quantique.
Cliquez ici pour consulter les programmes détaillés des formations proposées.
Pour en savoir plus, contactez-moi pour définir un programme de formation personnalisé en fonction de vos besoins et de vos contraintes.
Formateur professionnel en entreprises sur la science des données (depuis 1995)
Animation ces 10 dernières années, de plus de 200 sessions de formation sur les données, leur gouvernance et leur valorisation – Formation de plus de 1500 personnes
Formations réalisées auprès de (liste non-exhaustive) : ABIL RESSOURCES, AAA DATA, ACOSS , AFPA, AG2R LA MONDIALE, AGENCE FRANCAISE DE DEVELOPPEMENT, AGENCE REGIONALE DU TOURISME GRAND EST, AGIRC ARRCO, AGROM SERVICES, AKANO DIGITAL, AKKODIS, ANDROS, ANSM, APPRENTIS D'AUTEUIL, ASSURANCE MALADIE, ATIH, AVENI-RE, AXENS, B'INFORMATION SERVICE, BANQUE FRANCAISE MUTUALISTE, BANQUE RAIFFEISEN, BESURE, BIBLIOTHEQUE NATIONALE DE FRANCE (BNF), BNI - BANQUE NATIONALE D'INVESTISSEMENT, BOLLORE, BONDUELLE, BPCE-IT, BRITTANY FERRIES, BRL EXPLOITATION, BUREAU VERITAS SERVICES FRANCE, CA ASSURANCES – PACIFICA, CAISSE NATIONALE DE SECURITE SOCIALE DE DJIBOUTI, CAMIEG, CARREFOUR, CCMSA, CDC HABITAT, CENTRALE DE COMPENSATION CDC, CLERMONT AUVERGNE METROPOLE, CMA CGM, CMG, CNES, COLLECTIVITE TERRITORIALE DE MARTINIQUE, CONSEIL ECONOMIQUE ET SOCIAL, CONSEIL CONSTITUTIONNEL, CORIS HOLDING, COUR DES COMPTES, CPCU, CREDIT AGRICOLE, DELFINGEN INDUSTRY, DEPARTEMENT D'ILLE ET VILAINE, DEXIA, DIGIKARE, DIRECTION GENERALE DU BUDGET (CAMEROUN), DOMOFRANCE, ECOLE CITADELLE, EDF, EDITIS, ETABLISSEMENT PUBLIC DE LA RMN - GRAND PALAIS, EUREDEN GROUP, FERRING PHARMACEUTICALS, FLEURY MICHON, FRAMATOME, GEIQ, GENEDIS, GENERAL ELECTRIC HEALTHCARE, GIE LPA/SPLM, GIP SNE, GRDF - GAZ RESEAUX DISTRIBUTION FRANCE, GREENFLEX, GROUPAMA, GRTGAZ, GS2E, GSF, HACHETTE, IDEA LOGISTIQUE, IMMENSIVE, INERIS, INFODESCA, INFORMATIQUE CDC, INPI, INTERFORUM, IPSOS, IRP AUTO GESTION, ITRON, LA BANQUE POSTALE, LA CIPAV, LA FRANCAISE DES JEUX, LA POSTE, LABORATOIRE URGO, LEA NATURE SERVICES, LOCAM, LUXID, MAAF ASSURANCES, MACSF, MAIRIE DE PARIS, MANE, MANITOU, MERCK MILLIPORE, MIGROS ONLINE, MINAKEM DUNKERQUE PRODUCTION, MINISTÈRE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES, MINISTÈRE DE LA JUSTICE, MLP, MOSS, MUTEX, NEO SOFT SERVICES, NEPSEN, NEXTER SYSTEMS, NIORT AGGLO, NIVALIS GROUP, ONET, OPCO SANTE, ORTEC, PALEXPO, PLACOPLATRE, PÔLE EMPLOI, POUJOULAT, RADIO FRANCE, RATP, RAZEL BEC, REGIE DES TRANSPORTS POITEVIN, REGION HAUTS DE FRANCE, RENAULT, REPUBLIQUE ET CANTON DE GENEVE, SAFRAN, SEJER, SEMITAN, SILVE SA, SITA, SMACL ASSURANCES, SOCOMEC, SOURIAU, SPIE, STAUBLI, SWISSQUOTE BANK SA, SYNPULSE, THELEM ASSURANCES, TOTAL ENERGIES, UNIVERSITÉ GUSTAVE EIFFEL, URSSAF CAISSE NATIONALE, VAL D'OISE HABITAT, VALLOUREC, VEOLIA EAU, VEOLIA ENVIRONNEMENT, VILOGIA, VINCI SA, VOLKSWAGEN GROUP FRANCE…
Missions d’accompagnement : APRR, APROLIS, FOREM (BELGIQUE), HOSPICE GÉNÉRAL (SUISSE), PILOT CORPORATION EUROPE, DÉPARTEMENT DE LA SARTHE, DÉPARTEMENT DE L’ARDÈCHE , LEROY MERLIN GROUPE ADEO, LEFEBVRE SARRUT
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Gouvernance des données, de la Science des Données (Data Science), et de l’informatique quantique.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Gouvernance des données, de la Science des Données (Data Science), et de l’informatique quantique.
Vous avez un besoin de création d’accompagnement, d'analyse, de formation, ou d'accompagnement sur des projets liés aux données, n'hésitez pas à me contacter pour que nous en parlions.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il publie des articles, des livres, et rédige des documents d'accompagnement (livres blancs), en français.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste du Big Data, de la Science des Données (Data Science), de l’informatique quantique, et de l'Internet des Objets (IoT). Il publie des articles, des livres, et rédige des documents d'accompagnement (livres blancs), en français.
Je publie régulièrement des documents de différents formats, livres ou études, sur les sujets liés à l'analyse de données, à l'informatique décisionnelle en entreprise. Je peux également vous aider à rédiger des contenus spécifiques pour votre entreprise.
Retrouvez l’historique de mes publications sur : https://ginkio.com/nieuwbourg
Gouvernance des données orientée métiers
Guide méthodologique : cartographie, architecture, qualité, valeur, et outils
Big Data, Data Lake, Cloud, Hadoop… les mots-clefs sont nombreux, mais tous ou presque font l’impasse sur les fondations d’une entreprise orientée données : la gouvernance de ce nouvel actif immatériel. Dans le cadre des séminaires sur la gouvernance des données organisés par Cap Gemini Institut, j’ai pu développer une méthodologie agile, orientée métiers, afin d’avancer enfin sur ce travail de cartographie et de gouvernance des données. Les mots directeurs de cette méthodologie : agilité, orientée métiers, orientée valeur de la donnée, sans investissement logiciel initial, basée sur le bon sens.
Ce guide pratique est donc une présentation de la méthode, accompagnée des modèles de documents permettant de la mettre en oeuvre.
Les principaux chapitres traitent de : l’économie orientée données; la valeur de la donnée; l’architecture d’un système d'information orienté données; la gestion des données de référence (Master Data Management - MDM); la gestion de la qualité des données, la cartographie des données, des personnes et des processus, orientée métiers; les outils de gestion d’un dictionnaire de données; les règles et bonnes pratiques de gouvernance des données; le cas particulier de la gestion des données personnelles (RGPD / GDPR); l’organisation d’un comité de gouvernance et son fonctionnement.
Glossaire des métiers de la donnée
Plus de 70 métiers du cycle de vie de la donnée.
Un document de recherche recensant les métiers de la data, leur dénomination en français, en anglais, quelques explications, et leur fréquence d'utilisation. Note de recherche : Glossaire des 70 métiers de la donnée (Contenu Premium accessible gratuitement) Dans ce document, nous avons recensé, traduit et classé, les 70 métiers liés à la donnée et à son traitement. Ce travail de compilation, a permis d'identifier :
- les 10 métiers les plus fréquemment cités dans Google;
- les 10 métiers les plus fréquemment utilisés sur LinkedIn;
- le podium des trois principaux métiers du monde de la donnée;
- les 10 métiers susceptibles d'émerger dans les prochaines années;
- la liste des 70 métiers liés au monde de la donnée, leur titre en anglais, leur titre traduit en français, une explication lorsque c'est nécessaire, le nombre d'occurrences dans Google, le nombre d'occurrences dans LinkedIn;
- le détail de la méthodologie de recherche employée.
Informatique Quantique
Panorama des Etudes de Cas en Entreprise (2020)
Philippe Nieuwbourg
L’Informatique Quantique a été révélée au grand public en 2019. IBM et Google ont tous les deux tenté de revendiquer une avance technologique certaine. Les experts du monde de la finance ont essayé d’alerter sur les risques à terme pour la sécurité des réseaux financiers. Et pendant ce temps, les grandes entreprises du monde entier commencent à tester quelques preuves de concept. Airbus, Volkswagen, BBVA, Merck, Total, mais également des gouvernements, tous, de la Chine aux États-Unis, en passant par la Russie et l’Europe, tentent d’évaluer l’intérêt d’investir en avance de phase dans ce nouveau domaine.
Chez Quantaneo, nous assurons une veille mondiale sur ces premiers tests. Quelles sont les entreprises qui investissent ? Avec quels partenaires technologiques et académiques ? Pour résoudre quels types de problèmes ?
Le guide de recherche « Informatique Quantique : panorama des études de cas en entreprise », en recense une centaine, et il est mis à jour quotidiennement. Commercialisé sous forme d’abonnement, au format électronique, il est accompagné d’une demi-journée d’atelier afin d’expliquer le contexte général de l’informatique quantique et de remettre en perspective les études de cas présentées.
Si vous souhaitez sensibiliser votre CIO ou votre comité de direction aux enjeux de l’informatique quantique, n’hésitez pas à me contacter.
Information Intelligence Vision 2020 : les tendances (2014)
Nous avons regroupé dans un document d'une vingtaine de pages les sujets qui nous semblent intéressants à aborder pour préparer l'évolution de l'analyse de données dans les prochaines années.
Parmi les sujets évoqués, nous abordons dans ce document : Déci-action, Prévoir Prédire, Croisement des données, Applications mobiles, Faire communiquer les nuages, Données non structurées, HANA et ses petites sœurs, Data Storytelling, Qualité des données, Quel futur pour les ETL ?, Internet des Objets, Internet des Corps, Villes intelligences, Impression 3D, Data Scientist.
Mais nous nous sommes également livrés à une forme d'autocritique. En effet certaines des tendances annoncées les années précédentes n'ont pas connu le succès que nous escomptions. Comme un prévisionniste qui se trompe dans ses estimations, il nous a semblé intéressant de revenir sur ces erreurs et de les décrypter. Vous devriez d'ailleurs suggérer cet exercice à tous les analystes qui vous proposent chaque année leur vision du futur !
Disponible gratuitement,
- en français sur : http://www.decideo.fr/Information-Intelligence-Vision-2020-Les-tendances-de-l-analyse-de-donnees-proposees-par-Decideo_a6661.html
- en espagnol sur : http://www.decideo.com/INTELIGENCIA-DE-NEGOCIOS-VISION-2020-Tendencias-del-analisis-de-datos-propuesto-por-Decideo_a418.html
Big Data : Enjeux stratégiques et études de cas (2013)
Depuis 2012, j'ai eu l'opportunité de croiser des dizaines d'entreprises qui ont mis en place, ou sont en cours de mise en place de projets "Big Data". En Espagne, Allemagne, Brésil, Canada, Etats-Unis, Angleterre, et même en France :-) des entreprises collectent, stockent, analysent, représentent et valorisent de gros volumes de données, de données stucturées, non-structurées ou semi-structurées, qui leur arrivent de plus en plus vite.
Leur point commun, la création de valeur. BMW, Zara, SFR, Amazon, EDF, LinkedIn, Nespresso, AirFrance, Shell, Google, la CIA... tous et toutes cherchent à valoriser leurs données.
Les vaches Suisses, les automobiles sans conducteur, la grande distribution, les banques et leurs sociétés de cartes de crédit, les ONG, les partis politiques, les laboratoires pharmaceutiques... tous les secteurs économiques, marchand et non-marchand, sont concernés par le phénomène.
Curieusement, le brouhaha vient des fournisseurs, des vendeurs de technologies qui tels les mouches sur le pot de miel, se sont empressés de coller le mot "big data" à ce qu'ils faisaient déjà avant, et feront encore après : de l'analyse de données.
Ce qui a changé, c'est la formalisation de l'évolution des volumes, de la vitesse et de la variété des données. Mais ces trois "V" ne suffisent pas. Et dans mon livre, j'ai souhaité proposer une évolution de la définition : (Volume + Vitesse + Variété) x Visualisation = Valeur.
Car sans la Visualisation graphique de ces gros volumes de données, il est impossible d'analyser les tendances importantes.
Et la Valeur me semble la clef de l'ensemble des projets que j'ai croisé, aucun des projets Big Data qu'il m'a été donné de rencontrer n'est un projet technologique. N'en déplaisent aux vendeurs qui se pressent aujourd'hui à Paris au Congrès Big Data, ce n'est pas eux qui décident si le client va investir dans une technologie, ou pas. C'est dans tous les cas un besoin d'affaires qui donne le signal d'un projet de ce type. Et dans la majorité des projets que j'analyse, la création de valeur a été déterminée et calculée, avant qu'un premier dollar ne soit investi en technologies.
Ce qui explique sans doute également la discrétion des entreprises concernées. Pourquoi irai-je crier sur les toits que l'application innovante que j'ai mis en place, me permet de dégager des profits auxquels mes concurrents n'ont pas pensé ? Parmi les entreprises citées ci-dessus, sans doute certaines auraient préféré que j'oublie les informations glanées à droite et à gauche... mais c'est pour cela que j'ai souhaité en faire un livre.
Pas pour parler de Hadoop, NoSQL, Cassandra et autres Hive... ce n'est pas le sujet ! Mais parler des enjeux stratégiques et surtout des études de cas prospectives sur l'impact que ce "big data" va avoir sur chaque secteur économique. Ne lisez donc pas ce livre pour comprendre enfin ce qu'est Hadoop, je serai bien incapable de vous l'expliquer. Mais si vous cherchez des idées, une direction, des réflexions sur l'impact de la société des données sur votre vie professionnelle, c'est bien ici !
Fidélisez vos prospects (2005)
La newsletter : un outil simple pour prospecter efficacement en conformité avec la loi LEN
Le consommateur «vache à lait» des cinquante dernières années a bien pris sa revanche depuis les années 2000 en devenant un véritable client «zappeur». Les entreprises ne savent plus quoi lui offrir : une accélération des lancements de produits nouveaux, des prix cassés pour inciter à l’achat, des cadeaux de bienvenue, des cartes de fidélité, et même des abonnements pour ne plus le lâcher…
Voici pour vous, dirigeants, directeurs commerciaux, marketing et de communication, responsables éditoriaux et webmarketing, une toute nouvelle façon de concevoir la fidélisation de ce consommateur volage : nourrissez-le de l’information dont il est demandeur et votre relation avec vos clients et même avec vos prospects en sera grandie ! En effet, la lettre d’information qui offre de l’actualité de manière récurrente s’avère être pour les entreprises un moyen très efficace de nouer une véritable relation prospect, fondée sur la confiance et sur la réciprocité.
Dans cet ouvrage, nous vous donnons, de façon très pragmatique, toutes les clés pour réussir un projet de newsletters et ouvrons des pistes de réflexion quant à la mise en conformité avec la loi LCEN qui réglemente la prospection par e-mail.
Le projet relation client (2004)
Le bon sens en action ! C’est ainsi qu’il faudrait aborder tout projet de gestion de la relation client. Favoriser la réflexion, identifier les contraintes métier et les processus internes puis privilégier une approche pragmatique par étapes, en restant vigilant sur l’adhésion des utilisateurs tout au long du projet, en sont les principales phases. Seules ces règles d’or permettront un déploiement réussi…
Ce livre est la synthèse de quinze ans d’expérience et d’autant de projets menés en entreprise. Principal objectif : apporter informations et conseils sur le concept de la gestion de la relation client, les offres et une démarche minimaliste qui permet d’éviter certains pièges.
Cet ouvrage s’adresse aux décideurs, pour qui l’acquisition d’une solution CRM est un impératif, qui souhaitent un complément d’information pour appréhender le fonctionnement des outils, le rôle des différents protagonistes et les contraintes de gestion de ce type de projet. Demain votre entreprise sera orientée vers ses clients… ou ne sera plus ! Pensez-y aujourd’hui.
Places de marché sur Internet (2001)
"Places de marché sur Internet", écrit par Philippe Nieuwbourg et Hubert d'Hondt. Ce concept devait révolutionner l'intermédiation dans de nombreux secteurs économiques. Les places de marché n'ont pas atteint tous leurs objectifs, mais elles ont tout de même influencé l'organisation des systèmes d'achats des grands groupes.
Tout savoir, facilement, sur la relation client (2001)
"Tout savoir, facilement, sur la relation client" s'adresse particulièrement à vous qui voulez découvrir ou en savoir plus sur cette nouvelle approche de développement du commerce. Dirigeants, directeurs de marketing, de communication, directeurs commerciaux, responsables logistiques, consultants, étudiants, curieux... Vous qui savez que le business prépare sa révolution, que l'individu est au centre des préoccupations de l'entreprise marchande, ce livre écrit par trois spécialistes complémentaires de la Gestion de la Relation Client, est pour vous.
Parfois sur le ton de l'humour, les auteurs ont su se mettre à votre place pour vous donner envie d'aller plus loin dans l'apprentissage des méthodes du CRM (ou GRC en français pour Gestion de la Relation Client), en démystifiant les vocabulaires et les techniques réservées jusqu'ici initiés. Ils ont ensuite entrepris un rappel indispensable des méthodes et des outils marketing du passé qui serviront les stratégies de demain, avant de faire un tour d'horizon des dernières technologies au service de la relation client. C'est un ouvrage complet, pédagogique, incontournable, pour vous qui recherchez une explication lisible des mécanismes du CRM et qui voulez savoir si le CRM s'adresse à vous.
Cet ouvrage est une référence pour ceux qui souhaitent découvrir ce qu'est le CRM. Un livre de vulgarisation, réservé aux débutants.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste de la Gouvernance des Données, du Big Data, de la Science des Données (Data Science), et de l’Informatique Quantique. Il publie des articles d'actualité, donne des conférences, des cours et des formations.
Philippe Nieuwbourg est un spécialiste de la Gouvernance des Données, du Big Data, de la Science des Données (Data Science), et de l’Informatique Quantique. Il publie des articles d'actualité, donne des conférences, des cours et des formations.